Ранняя стадияПроект в активной разработке

SPL

Защита и мониторинг ИИ‑агентов

Проверяем каждый запрос к вашим ИИ-ассистентам и каждое действие агентов. Prompt injection, утечки данных и аномалии останавливаются до того, как станут инцидентом.

Ассистент для студентов · под защитой SPL Online
AI
Привет! Я учебный ассистент. Задайте вопрос или попробуйте меня взломать: каждое сообщение сначала проверяет SPL.

Концепт-демо: показывает, как будет работать проверка. Работает прямо в браузере на упрощённой модели.

Prompt injectionJailbreakУтечка персональных данныхЗапрос секретов и ключейОбход политикАномалии в работе агентовМассовые операцииПодмена роли модели

ИИ-агенты получили доступ к данным, документам и действиям. А злоумышленники получили доступ к ИИ-агентам. Одна удачная фраза в чате, и модель раскрывает чужие данные или выполняет то, что не должна. SPL проверяет запросы, действия агентов и ответы модели и не пропускает опасное.

Как это работает

Три шага от подключения до защиты

01

Подключите сервисы

Подключается к любой платформе: через SDK, агент рядом с сервисом или готовые логи. Защита для всех сервисов настраивается в одном месте.

02

Двойной анализ

Сначала быстрые сигнатуры известных атак, затем ИИ-классификатор, который понимает смысл запроса, даже если атака замаскирована.

03

Понятное решение

Каждый запрос получает вердикт и объяснение. К модели попадают только безопасные сообщения, а пользователь видит вежливый ответ вместо ошибки.

Что мы строим

Защита в реальном времени и контроль после выполнения

Guard для чатов

Проверка до того, как запрос дойдёт до модели

Для клиентских ботов, внутренних ассистентов и сервисов поддержки. Злонамеренные сообщения блокируются, спорные уходят на ручную проверку.

Monitor для агентов

Видим аномалии в работе агентов

Анализируем каждое выполнение: ошибки, подозрительно долгие операции, массовые изменения и опасное содержимое.

Данные остаются у вас

ИИ-анализ работает на локальной модели в вашем контуре. Сообщения не уходят во внешние API.

Каждое решение объяснено

Категория угрозы, уровень риска и рекомендация. Никаких «чёрных ящиков».

Растёт вместе с вами

Документы, вызовы инструментов, запросы к базам. Новые сценарии добавляются, не ломая текущие.

Преимущества

Безопасность, которую не нужно строить заново для каждого бота

Написать нам
  • Один шлюз для всех ИИ-сервисовЦентрализованные правила вместо разрозненных фильтров в каждом продукте.
  • Ловит замаскированные атакиСмысловой анализ находит injection даже без точного совпадения с шаблоном.
  • ИИ не принимает критичных решений в одиночкуДетерминированные правила страхуют модель, спорное уходит человеку.
  • Всё журналируетсяИстория решений для аудита, расследований и отчётности.
  • Внешние данные не считаются довереннымиКаждое событие проверяется, независимо от источника.

Roadmap

Куда мы движемся

Сейчас

Прототип

  • Проверка сообщений в чате до модели
  • Анализ логов работы агентов
  • Локальная ИИ-модель для классификации
Далее

MVP

  • Контроль действий агента и вызовов инструментов
  • Проверка ответов модели
  • Маскирование персональных данных и ключей
Потом

Масштабирование

  • SDK и коннекторы для популярных платформ
  • Дашборды рисков и уведомления
  • Настройка правил под каждый сервис
Контакты

Интересен наш проект?

Мы только начинаем и будем рады любому письму: вопросам, идеям или просто обратной связи.